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DBMS > Sadas Engine vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Sadas Engine vs. Trafodion

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Unsere Besucher vergleichen Sadas Engine und Trafodion oft mit Cloudflare Workers KV und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#143  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#233  Overall
#112  Relational DBMS
Websitewww.sadasengine.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbtrafodion.apache.org
EntwicklerSADAS s.r.l.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20062014
Aktuelle Version8.02.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, Java
Server BetriebssystemeAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Sadas EngineTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™
10. Januar 2018, GlobeNewswire

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
29. Juli 2020, GlobeNewswire

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

ASF's 2018 annual report shows the Apache ecosystem is growing
20. Juli 2018, JAXenter

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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