DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > etcd vs. Sadas Engine vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Sadas Engine vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,31
Rang#48  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#357  Overall
#155  Relational DBMS
Punkte23,72
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.sadasengine.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSADAS s.r.l.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20062014
Aktuelle Version3.4, August 20198.03.3.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Scala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersyes, watching key changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
etcdSadas EngineSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Ondat's Unlimited Nodes for Kubernetes Stateful Workloads – The New Stack
5. August 2022, thenewstack.io

The Difference Between Validating and Mutating Webhooks | by Bharathiraja | Nerd For Tech | Jul, 2022
1. August 2022, Medium

How to restore a Kubernetes cluster from an etcd snapshot
16. Dezember 2021, TechTarget

Ondat 2.8 Arrives in GA with Increased Support for Stateful Workloads in Kubernetes
29. Juni 2022, Business Wire

All about performance: etcd 3.5 looks to make Kubernetes users happy • DEVCLASS
17. Juni 2021, DevClass

bereitgestellt von Google News

Data chess game: Databricks vs. Snowflake, part 1
25. Juli 2022, VentureBeat

Top 10 Big Data Architect Jobs to Apply for in August 2022
2. August 2022, Analytics Insight

A Complete Guide to PySpark Data Frames
13. Juli 2022, Built In

DataCamp Courses, Skill Tracks and Pricing – Forbes Advisor
12. Juli 2022, Forbes

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

32217 - IAAS DevOps Engineer with Python
Credit Suisse, Raleigh, NC

Remote Chief Systems Architect
Piper Companies, Remote

Staff/Principal Systems Engineer
EasyPost, Remote

Application Engineer I
Paradyme Management, Washington, DC

DevOps Engineer
Zoom Video Communications, Inc., Remote

Data Analyst
Telnet Inc, Connecticut

Data Engineer - 100% Remote
HealthFirst, New York, NY

Sr. Data Architect, Data Lake & Analytics - Nationwide Opportunities
Amazon Web Services, Inc., West Virginia

Bigdata with Pyspark
Virtusa, Irving, TX

Principal Data Architect, Data Lake & Analytics
Amazon Dev Center U.S., Inc., Kentucky

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Neo4j logo

The right graph database.
Not a graph add-on.
Free forever.
Start solving today

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

Datastax Astra logo

Build cloud-native apps fast with Astra, the open-source, multi-cloud stack for
modern data apps.
Get started with 80GB free.

Vertica logo

Vertica Accelerator. The fastest analytics and machine learning, delivered as SaaS, with automated setup, administration, and management. Free trial.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt