DBMS > SWC-DB vs. Tkrzw vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften SWC-DB vs. Tkrzw vs. Ultipa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Key-Value Store

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,01
Rang	#385	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,01
Rang	#388	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	0,19
Rang	#315	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

dbmx.net/tkrzw

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

www.ultipa.com/document

Entwickler

Alex Kashirin

Mikio Hirabayashi

Ultipa

Erscheinungsjahr

2020

2019

Aktuelle Version

0.5, April 2021

0.9.3, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll
Thrift

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C++
Java
Python
Ruby

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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