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Vergleich der Systemeigenschaften STSdb vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen STSdb und Vertica oft mit ClickHouse, MongoDB und TiDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieCloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,33
Rang#317  Overall
#46  Key-Value Stores
Punkte17,41
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitegithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.vertica.com
Technische Dokumentationvertica.com/­documentation
EntwicklerSTS Soft SCMicro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20112005
Aktuelle Version4.0.8, September 201511.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.
ImplementierungsspracheC#C++
Server BetriebssystemeWindowsLinux
Datenschemajayes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenyes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
SekundärindizesneinNo Indexes Required
SQL infoSupport of SQLneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client APIADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
STSdbVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
STSdbVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Five Data Analytics Trends On Tap For 2023
11. Januar 2023, Forbes

Vertica Database to Reward Open Source Developers via New ...
2. November 2022, Datanami

Hopara launches on SingleStore
1. Februar 2023, PR Newswire

Cloudian Partners with Vertica to Deliver On-Premises Data ...
28. Juni 2022, GlobeNewswire

VAST Data teams up with Vertica to enable real-time queries at scale
19. April 2022, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

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