DB-EnginesExtremeDB Active Replication featuresEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Spark SQL vs. STSdb vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. STSdb vs. Virtuoso

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#289  Overall
#43  Key-Value Stores
Punkte3,69
Rang#86  Overall
#14  Document Stores
#5  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#47  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websitespark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4virtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerApache Software FoundationSTS Soft SCOpenLink Software
Erscheinungsjahr201420111998
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 20214.0.8, September 201508.03.3316, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC#C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
WindowsAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client APIADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
Java
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoVirtuoso PL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineChain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLSTSdbVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Spark SQLSTSdbVirtuoso
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
11. Juni 2021, InfoQ.com

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Science
Nauto, Palo Alto, CA

Senior Engineer - Hadoop/Spark
American Express, Phoenix, AZ

Entry Level Big Data Engineer
Comcast, West Chester, PA

BI Developer
New Balance, Brighton, MA

Senior Data Engineer - Scala/Spark/SQL
Hewlett Packard Enterprise, San Jose, CA

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

Vertica logo

The fastest unified analytical warehouse at extreme scale with in-database Machine Learning. Try Vertica for free with no time limit.

Datastax Astra logo

Build cloud-native apps fast with Astra, the open-source, multi-cloud stack for
modern data apps.
Get started with 5 GB free..

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt