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Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. STSdb vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#289  Overall
#43  Key-Value Stores
Punkte20,68
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.vertica.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerApache Software FoundationSTS Soft SCVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201420112005
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 20214.0.8, September 2015Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
WindowsLinux
Datenschemajajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinneinnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client APIADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
Java
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CorekeineSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLSTSdbVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Spark SQLSTSdbVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
16. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

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Vertica Announces Early Access of Vertica Eon Accelerator
16. Juni 2021, PRNewswire

Vertica Announces Early Access of Vertica Eon Accelerator and Acquisition of Full360
16. Juni 2021, Database Trends and Applications

Database Management Software Industry Market R & D including top key players HP (Vertica System), CA Technologies, Oracle Inc. – The Manomet Current
16. Juni 2021, The Manomet Current

Solutions Review's Vendors to Know in Data Management Software, 2021
23. Juni 2021, Solutions Review

insideBIGDATA Latest News – 6/16/2021
16. Juni 2021, insideBIGDATA

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Grenza, Houston, TX

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Senior Database Consultant
Amazon Web Services, Inc., Durham, NC

Junior Database Administrator
KEMET Electronics Corporation, Simpsonville, SC

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