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Vergleich der Systemeigenschaften SiriDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VelocityDB vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen Source Time Series DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Object oriented DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,11
Rang#346  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte0,11
Rang#347  Overall
#35  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Punkte0,08
Rang#358  Overall
#35  Time Series DBMS
Websitesiridb.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4velocitydb.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.siridb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvelocitydb.com/­UserGuidewww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerCesbitApache Software FoundationSTS Soft SCVelocityDB IncSenX
Erscheinungsjahr20172014201120112015
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 20157.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCScalaC#C#Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
WindowsAny that supports .NETLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoNumeric datajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
.NET Client API.NetHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
C#
Java
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinja infoWarpScript
TriggersneinneinneinCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark CorekeineShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinneinBased on Windows AuthenticationMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
SiriDBSpark SQLSTSdbVelocityDBWarp 10
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Cloudera: Impala's it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark
11. April 2024, Yahoo Movies Canada

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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Star Trek: 5 Things Picard Does Better Than Discovery (& 5 Things Discovery Does Better)
4. April 2020, Screen Rant

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28. Juni 2017, PR Newswire UK

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