DBMS > SQream DB vs. Transwarp KunDB vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften SQream DB vs. Transwarp KunDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,64
Rang	#230	Overall
	#106	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#378	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#334	Overall
	#45	Document Stores
	#49	Key-Value Stores

Website

sqream.com

www.transwarp.cn/en/product/kundb

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

docs.sqream.com

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

SQream Technologies

Transwarp

Yandex

Erscheinungsjahr

2017

2023

Aktuelle Version

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Ubuntu

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal and vertical partitioning

horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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5. Oktober 2023, Fierce Network

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Chinese giant Alibaba leads investment round in Israel big-data startup
30. Mai 2018, The Times of Israel

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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30. Mai 2018, CTech

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