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DBMS > SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,56
Rang#73  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte18,87
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#383  Overall
#36  Graph DBMS
#20  Object oriented DBMS
Websitewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlspark.apache.org/­sqlvelocitydb.com
Technische Dokumentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerSAP infofrüher SybaseApache Software FoundationVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr199220142011
Aktuelle Version17, Juli 20153.5.0 ( 2.13), September 20237.x
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC#
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Any that supports .NET
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in C/C++, Java, .Net or Perlneinnein
TriggersjaneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
SAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSpark SQLVelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Juli 2023, CybersecurityNews

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3. November 2016, CloudTweaks

SAP HANA Dresses for Internet of Things and Predictive Analytics – Cloud Times
17. Juni 2015, CloudTimes.org

AWS, IBM, Microsoft, Google emerge Cloud DBMS leaders
22. Dezember 2022, Daily Host News

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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
30. März 2023, InfoWorld

Cluster computing goes local with Spark Connect | by Ajay Gupta | Medium
28. Juni 2023, Medium

Databricks Spark Plans: Big Data Q&A - Databricks Spark Plans: Big Data Q&A
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Apache Kyuubi 1.8 Adds Web UI
20. November 2023, iProgrammer

Introducing Velox: An open source unified execution engine
9. März 2023, Facebook Engineering

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