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Vergleich der Systemeigenschaften RocksDB vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen RocksDB und Spark SQL oft mit MongoDB, Cassandra und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,72
Rang#87  Overall
#14  Key-Value Stores
Punkte20,56
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websiterocksdb.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikispark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFacebook, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20132014
Aktuelle Version6.22.1, Juli 20213.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Java API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
RocksDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Toshiba Memory America Optimizes RocksDB for SSDs
1. August 2019, Business Wire

Facebook Open Sources MyRocks DB Engine And ZStandard Compression Algorithm
3. September 2016, Fossbytes

All 51 startups that debuted at Y Combinator W17 Demo Day 2
22. März 2017, TechCrunch

Alluxio Bolsters Data Orchestration for Hybrid Cloud World
11. Juli 2019, Datanami

Information Builders Bets on Kafka for Real-Time Analytics
7. Juni 2019, RTInsights

bereitgestellt von Google News

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Latest big data developments in the realm of data lakehouse
23. Juli 2021, VentureBeat

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Start artificial intelligence for IoT in bite-size pieces
15. Juli 2021, TechTarget

IBM Expands Access and Value of z Systems Mainframe Data with Apache Spark
31. März 2016, The FINANCIAL

bereitgestellt von Google News

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