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Vergleich der Systemeigenschaften RethinkDB vs. TDengine vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Time Series DBMS and big data platform

A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	2,48
Rang	#107	Overall
	#9	Time Series DBMS

Punkte	4,06
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Website

rethinkdb.com

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

www.timescale.com

Technische Dokumentation

rethinkdb.com/docs

docs.tdengine.com

docs.timescale.com

Entwickler

The Linux Foundation

since July 2017

TDEngine, previously Taos Data

Timescale

Erscheinungsjahr

2009

2019

2017

Aktuelle Version

2.4.1, August 2020

3.0, August 2022

2.15.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

full PostgreSQL SQL syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell

Triggers

Client-side triggers through changefeeds

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

range based

Sharding

yes, across time and space (hash partitioning) attributes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

users and table-level permissions

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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5. Oktober 2016, VentureBeat

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How to deploy RethinkDB using Docker
14. Februar 2018, Packt Hub

Installing and Using RethinkDB on Ubuntu
8. April 2022, Open Source For You

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TDengine Cloud released to developers
19. Oktober 2022, App Developer Magazine

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19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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8. Mai 2024, Microsoft

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4. April 2024, PR Newswire

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25. September 2023, Datanami

PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
11. Juni 2024, PR Newswire

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

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