DBMS > RavenDB vs. Stardog vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften RavenDB vs. Stardog vs. TypeDB

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Name

Kurzbeschreibung

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS
RDF Store

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,70
Rang	#100	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	1,92
Rang	#122	Overall
	#10	Graph DBMS
	#6	RDF Stores

Punkte	0,66
Rang	#227	Overall
	#20	Graph DBMS
	#8	Object oriented DBMS
	#106	Relational DBMS

Website

ravendb.net

www.stardog.com

typedb.com

Technische Dokumentation

ravendb.net/docs

docs.stardog.com

typedb.com/docs

Entwickler

Hibernating Rhinos

Stardog-Union

Vaticle

Erscheinungsjahr

2010

2016

Aktuelle Version

5.4, Juli 2022

7.3.0, Mai 2020

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

supports real-time indexing in full-text and geospatial

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (RQL)

Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java

nein

Triggers

via event handlers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Multi-Source Replikation in HA-Cluster

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Immediate Consistency in HA-Cluster

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID, Cluster-wide transaction available

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authorization levels configured per client per database

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

yes

at REST API level; other APIs in progress

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr

Competitive advantages

TypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr

Typical application scenarios

Life sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
2. Oktober 2023, PR Newswire

RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and Accelerate Growth
13. Juni 2023, PR Newswire

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

The Forrester Wave™: Big Data NoSQL, Q1 2019
13. März 2019, Forrester

bereitgestellt von Google News

An Enterprise Data Stack Using TypeDB
2. September 2021, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

Bayer’s Approach to Modelling and Loading Data at Scale
16. August 2021, Towards Data Science

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