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Vergleich der Systemeigenschaften RavenDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS infoexperimental
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,12
Rang#85  Overall
#16  Document Stores
Punkte6,32
Rang#61  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte1,02
Rang#170  Overall
#84  Relational DBMS
Websiteravendb.netsphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationravendb.net/­docssphinxsearch.com/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerHibernating RhinosSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr201020012014
Aktuelle Version5.1, November 20203.2.1, Jaenner 20202.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
RavenDB Cloud: Deploy a fully managed RavenDB Cloud Database in minutes on AWS, Azure, and GCP. HIPPA compliant. Enjoy a globally distributed cluster with enterprise-grade security and reduce cloud storage costs by 50% with Native data compression.
ImplementierungsspracheC#C++Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (RQL)SQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoJava
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdenneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Cluster-wide transaction availableneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization BundleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
RavenDBSphinxSplice Machine
Specific characteristicsRavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
THE ONLY SCALE-OUT SQL RDBMS WITH BUILT-IN MACHINE LEARNING For data-rich, real-time...
» mehr
Competitive advantagesRavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Operational Workloads: Full ACID support with high performance at scale Multi-row...
» mehr
Typical application scenariosIoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
New AI/ML and IoT Applications Data Warehouse Offloads Application Modernization...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsRavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr
Kubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RavenDBSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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