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DBMS > RavenDB vs. SiteWhere vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften RavenDB vs. SiteWhere vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,37
Rang#89  Overall
#15  Document Stores
Punkte0,02
Rang#344  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte21,39
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#279  Overall
#129  Relational DBMS
Websiteravendb.netsitewhere.iospark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationravendb.net/­docssitewhere.io/­docs/­2.1.0spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerHibernating RhinosSiteWhereApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2010201020141987
Aktuelle Version5.2, Juni 20213.1.1, Maerz 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreivordefiniertes Schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (RQL)neinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBaseyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID, Cluster-wide transaction availableneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization BundleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
RavenDBSiteWhereSpark SQLTransbase
Specific characteristicsRavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesRavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosIoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsRavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RavenDBSiteWhereSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to create a new database with RavenDB
6. Januar 2021, TechRepublic

Article: Interview with RavenDB Founder Oren Eini
31. August 2020, InfoQ.com

RavenDB outperforms Couchbase, saving 85% of storage budget
14. April 2021, TechGenix

RavenDB 5 Improves Distributed Time-Series, Document Compression, and Indexing
3. August 2020, InfoQ.com

How to install the RavenDB NoSQL database on Ubuntu 20.04
20. Oktober 2020, TechRepublic

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9 Best & Top Open source IoT Platforms To Develop the IOT Projects
13. April 2019, H2S Media

67 open source tools and resources for the Internet of Things (IoT)
23. Januar 2019, TechBeacon

Datamation Best Open Source Software List 2021
21. Januar 2016, Datamation

bereitgestellt von Google News

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Start artificial intelligence for IoT in bite-size pieces
15. Juli 2021, TechTarget

IBM Expands Access and Value of z Systems Mainframe Data with Apache Spark – FINCHANNEL
31. März 2016, The FINANCIAL

bereitgestellt von Google News

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