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Vergleich der Systemeigenschaften RRDtool vs. ScyllaDB vs. TimescaleDB

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NameRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Cassandra and DynamoDB compatible wide column storeA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,43
Rang#116  Overall
#7  Time Series DBMS
Punkte3,64
Rang#92  Overall
#16  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,56
Rang#83  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.scylladb.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docdocs.scylladb.comdocs.timescale.com
EntwicklerTobias OetikerScyllaDBTimescale
Erscheinungsjahr199920152017
Aktuelle Version1.7.2, Mai 2019Scylla Open Source 4.6, Maerz 20222.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++C
Server BetriebssystemeHP-UX
Linux
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExporting into and restoring from XML files possibleneinja
Sekundärindizesneinja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)ja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process Library
Pipes
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Luabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoby using the rrdcached daemonjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoin-memory tablesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per objectBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
RRDtoolScyllaDBTimescaleDB
Specific characteristicsScylla is a highly-available, highly-scalable, highly-performant NoSQL database....
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Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
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Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
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TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosAdTech ( AdGear , AppMonet , Dstillery , FullContact , MediaMath , Numberly , SAS...
» mehr
Time-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
» mehr
Key customersComcast, Grab, OlaCabs, Yahoo! Japan, IMVU, Adgear, Xandr, Zenly, Natura, Snapfish,...
» mehr
TransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
» mehr
Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsScylla Open Source - free open source software (AGPL) Scylla Enterprise - subscription-based...
» mehr
TimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RRDtoolScyllaDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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