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DBMS > RDF4J vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften RDF4J vs. Warp 10

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Unsere Besucher vergleichen RDF4J und Warp 10 oft mit PostgreSQL, Elasticsearch und etcd.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellRDF StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#224  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,12
Rang#292  Overall
#26  Time Series DBMS
Websiterdf4j.orgwww.warp10.io
Technische Dokumentationrdf4j.org/­documentationwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.SenX
Erscheinungsjahr20042015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoWarpScript
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RDF4J infoformerly known as SesameWarp 10
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GraphDB 9.5 Offers Data Virtualization From Tables to Graphs and Back
9. Dezember 2020, PRNewswire

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PR Newswire UK

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PR Newswire UK

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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Global Time Series Databases Software Market Expected To Reach Highest CAGR By 2026: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus etc. – Reviewindependent
25. Januar 2021, Reviewindependent

Time Series Intelligence Software Market Regional Growth Outlook, Industry Projections by Players – Warp 10, Anodot, Shapelets, AxiBase Enterprise Reporter (AER), SensorMesh, TrendMiner, Datapred, Seeq, Azure Time Series Insights, Trendalyze
22. Januar 2021, NeighborWebSJ

Time Series Databases Software Market Size 2021 Analysis, Growth, Vendors, Drivers, Challenges With Forecast To 2027 – NeighborWebSJ
23. Januar 2021, NeighborWebSJ

Time Series Analysis Software Market Future Forecast Indicates Impressive Growth Rate
19. Januar 2021, The Courier

Global Time Series Intelligence Software Market Size, Status and Forecast 2021-2025 – NeighborWebSJ
21. Januar 2021, NeighborWebSJ

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