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DBMS > RDF4J vs. Titan vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften RDF4J vs. Titan vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRDF StoreGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#208  Overall
#7  RDF Stores
Punkte1,38
Rang#152  Overall
#15  Time Series DBMS
Websiterdf4j.orggithub.com/­thinkaurelius/­titanvictoriametrics.com
Technische Dokumentationrdf4j.org/­documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikidocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Aurelius, owned by DataStaxVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr200420122018
Aktuelle Versionv1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
PHP
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajanein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoBeziehungen in Graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
RDF4J infoformerly known as SesameTitanVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Figure 6. Memory consumption of RDF4J, Jena TDB, Virtuoso. (a) Memory...
11. Juni 2020, ResearchGate

bereitgestellt von Google News

Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan
22. Oktober 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Performance Tuning Your Titan Graph Database on AWS
14. Dezember 2015, AWS Blog

DataStax adds graph databases to enterprise Cassandra product set
12. April 2016, TechCrunch

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

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VictoriaMetrics Powers $1.2 Billion Clean Energy Initiative, One of North America’s Largest
20. Dezember 2024, ESG News

VictoriaMetrics helps IHI Terrasun win big in Vegas on $1.2B clean energy project
18. Dezember 2024, Business Wire

Prezi's Journey from Prometheus to VictoriaMetrics
11. Februar 2025, InfoQ.com

VictoriaMetrics Cloud promises five times cheaper database monitoring
20. August 2024, Techzine Europe

VictoriaMetrics Efficiently Simplifies Log Complexity with VictoriaLogs
13. November 2024, Business Wire

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