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DBMS > RDF4J vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften RDF4J vs. Splice Machine

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Unsere Besucher vergleichen RDF4J und Splice Machine oft mit Microsoft Azure Cosmos DB, Elasticsearch und Spark SQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Open-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#206  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,99
Rang#155  Overall
#78  Relational DBMS
Websiterdf4j.orgwww.splicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.rdf4j.orgdoc.splicemachine.com
EntwicklerSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.John Leach
Erscheinungsjahr20042014
Aktuelle Version2.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
PHP
Python
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoJava
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
RDF4J infoformerly known as SesameSplice Machine
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Data In the New: Transforming Insurance
14. August 2019

The Public Cloud Did Not Kill Hadoop – But Complexity Could
14. August 2019

How Data Science Silos Undermine Application Modernization
5. August 2019

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30. Juli 2019

Buyer Beware: ACID Compliance of Analytical Data Platforms May Not Be What You Expect
20. Juni 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RDF4J infoformerly known as SesameSplice Machine
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10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
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Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Re-Imagining Big Data in a Post-Hadoop World
12. August 2019, Datanami

What Happened to Hadoop? And Where Do We Go from Here?
10. August 2019, insideBIGDATA

Splice Machine raises $16 million for unified machine learning platform
20. Februar 2019, VentureBeat

Splice Machine doubles down on managing machine learning
3. Mai 2019, ZDNet

Operational AI firm Splice Machine lands $16M funding round
20. Februar 2019, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

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Senior Knowledge Engineer
Thermo Fisher Scientific, California

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