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DBMS > QuestDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften QuestDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#222  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#298  Overall
#44  Key-Value Stores
Punkte0,53
Rang#232  Overall
#112  Relational DBMS
Websitequestdb.iospark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4trafodion.apache.org
Technische Dokumentationquestdb.io/­docs/­introductionspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.org
EntwicklerQuestDB LimitedApache Software FoundationSTS Soft SCApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2014201420112014
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 20214.0.8, September 20152.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC#C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
WindowsLinux
Datenschemaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
JDBC
ODBC
.NET Client APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
C#
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark CorekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable consistency for N replicaskeinekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID for single-table writesneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infothrough memory mapped filesneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
QuestDBSpark SQLSTSdbTrafodion
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr
Neuigkeiten

High frequency finance with Julia and QuestDB
17. September 2021

QuestDB 6.0.5 September release, geospatial support
13. September 2021

Launch a QuestDB droplet in 1-click via the DigitalOcean marketplace
24. August 2021

QuestDB 6.0.4 July release, Prometheus metrics support
16. Juli 2021

How databases handle 10 million devices in high-cardinality benchmarks
16. Juni 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
QuestDBSpark SQLSTSdbTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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16. Februar 2021, TechRepublic

QuestDB nabs $2.3M seed to build open source time series database
2. Juli 2020, TechCrunch

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer Tech

Altinity grabs $4M seed to build cloud version of ClickHouse open-source data warehouse
1. Oktober 2020, TechCrunch

Open-source growth and venture capital investment: Data, databases, challenges, and opportunities
7. Juli 2021, ZDNet

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Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
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Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Databricks launches SQL Analytics
12. November 2020, ZDNet

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

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The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
31. August 2021, GlobeNewswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Apache HBase Is Everywhere
21. Juni 2016, DZone News

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

What's the Difference Between SQL, NoSQL, and NewSQL?
28. Juli 2016, Electronic Design

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Data Engineer with Scala & Spark exp or Scala Engineer
Advantine Technologies, San Francisco Bay Area, CA

Senior Data Engineer - Scala/Spark/SQL
Hewlett Packard Enterprise, San Jose, CA

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Lenovo, Morrisville, NC

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