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Vergleich der Systemeigenschaften QuestDB vs. RavenDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, low latency Time Series DBMSOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS infoexperimental
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#266  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte4,33
Rang#80  Overall
#13  Document Stores
Punkte6,34
Rang#60  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitequestdb.ioravendb.netsphinxsearch.com
Technische Dokumentationquestdb.io/­docs/­introductionravendb.net/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerQuestDB LimitedHibernating RhinosSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201420102001
Aktuelle Version4.2, Mai 20193.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
RavenDB Cloud: Deploy a fully managed RavenDB Cloud Database in minutes on AWS, Azure, and GCP. Enjoy a globally distributed cluster with enterprise-grade security and reduce cloud storage costs by 50% with Native data compression.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (RQL)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by timestamps)ShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID for single-table writesACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundlenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
QuestDBRavenDBSphinx
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr
RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
QuestDBRavenDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Cloud-Based Time Series Database Market Key Factors Analysis 2020-2025
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