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Vergleich der Systemeigenschaften Quasardb vs. Sphinx vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed, high-performance timeseries databaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#357  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte6,05
Rang#70  Overall
#8  Suchmaschinen
Punkte1,37
Rang#190  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitequasar.aisphinxsearch.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdoc.quasar.ai/­mastersphinxsearch.com/­docsdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerquasardbSphinx Technologies Inc.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr200920012018
Aktuelle Version3.13.3, April 20223.5.1, Februar 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Go
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infointeger and binarynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infomittels Tagsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIProprietäres ProtokollGraphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoconsistent hashingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorkeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infomittels LevelDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleCryptographically strong user authentication and audit trailnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
QuasardbSphinxVictoriaMetrics
Specific characteristicsHigh performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantagesSpecifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosWhen the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersGrammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metrics8k stars and 100+ contributors on GitHub 100M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsVictoriaMetrics comes in three versions: an open source version, an Enterprise version...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
QuasardbSphinxVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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