DBMS > Qdrant vs. Vitess vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Qdrant vs. Vitess vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Vektor DBMS

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,23
Rang	#106	Overall
	#8	Vektor DBMS

Punkte	0,92
Rang	#191	Overall
	#89	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#307	Overall
	#46	Document Stores

Website

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

vitess.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

qdrant.tech/documentation

vitess.io/docs

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Qdrant

The Linux Foundation, PlanetScale

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2021

2013

2019

Aktuelle Version

15.0.2, December 2022

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0, commercial licenses available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Rust

Clojure

Server Betriebssysteme

Docker
Linux
macOS
Windows

Docker
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

proprietäre Syntax

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Collection-level replication

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID at shard level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Key-based authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

.NET AI Chat Web App Template Preview 2 Released with Qdrant and .NET Aspire Support
21. April 2025, infoq.com

Build Your Own Semantic Search Engine in Under 50 Lines—No Joke
21. April 2025, HackerNoon

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4. März 2025, TechTarget

Open-source vector database Qdrant expands enterprise cloud AI features
4. März 2025, SiliconANGLE

Qdrant promises 10x faster indexing with GPU-powered vector database
23. Januar 2025, Blocks and Files

bereitgestellt von Google News

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20. Mai 2024, infoq.com

3 Cloud-Native Database Tools From CNCF
26. Juli 2022, Cloud Native Now

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23. Juni 2021, Business Wire

PlanetScale launches new database-as-a-service platform
18. Mai 2021, TechTarget

PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud
1. September 2021, InfoWorld

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