DBMS > gStore vs. Qdrant vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. Qdrant vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Vektor DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#39	Graph DBMS
	#20	RDF Stores

Punkte	2,28
Rang	#106	Overall
	#8	Vektor DBMS

Punkte	33,87
Rang	#22	Overall
	#15	Relational DBMS

Website

en.gstore.cn

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

www.teradata.com

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

qdrant.tech/documentation

docs.teradata.com

Entwickler

Qdrant

Teradata

Erscheinungsjahr

2016

2021

1984

Aktuelle Version

1.2, November 2023

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Docker
Linux
macOS
Windows

gehostet
Linux

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2016 + extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
SPARQL 1.1

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Collection-level replication

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Key-based authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Qdrant Receives Industry Honors for Innovation in AI and Vector Search
28. April 2025, Business Wire

Qdrant promises 10x faster indexing with GPU-powered vector database
23. Januar 2025, Blocks and Files

Open-source vector database Qdrant expands enterprise cloud AI features
4. März 2025, SiliconANGLE

Qdrant update adds security measures for AI development
4. März 2025, TechTarget

.NET AI Chat Web App Template Preview 2 Released with Qdrant and .NET Aspire Support
21. April 2025, infoq.com

bereitgestellt von Google News

Jefferies Financial Group Inc. Invests $3.26 Million in Teradata Co. (NYSE:TDC)
17. Mai 2025, MarketBeat

Teradata (NYSE:TDC) Is Posting Promising Earnings But The Good News Doesn’t Stop There
14. Mai 2025, Yahoo Finance

Teradata Launches 2025 Employee Stock Inducement Plan
15. Mai 2025, TipRanks

Lumen Technologies Accelerates AI Push: Adds Teradata CEO and Early-Stage Tech Expert to Board
15. Mai 2025, Stock Titan

Teradata Appoints John Ederer as Chief Financial Officer
5. Mai 2025, Business Wire

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