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DBMS > PouchDB vs. QuestDB vs. Spark SQL vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften PouchDB vs. QuestDB vs. Spark SQL vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,86
Rang#100  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,61
Rang#222  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#298  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitepouchdb.comquestdb.iospark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationpouchdb.com/­guidesquestdb.io/­docs/­introductionspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationQuestDB LimitedApache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr2012201420142011
Aktuelle Version7.1.1, Juni 20193.1.1, Maerz 20214.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaScalaC#
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBhorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Configurable consistency for N replicaskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID for single-table writesneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
PouchDBQuestDBSpark SQLSTSdb
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr
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High frequency finance with Julia and QuestDB
17. September 2021

QuestDB 6.0.5 September release, geospatial support
13. September 2021

Launch a QuestDB droplet in 1-click via the DigitalOcean marketplace
24. August 2021

QuestDB 6.0.4 July release, Prometheus metrics support
16. Juli 2021

How databases handle 10 million devices in high-cardinality benchmarks
16. Juni 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
PouchDBQuestDBSpark SQLSTSdb
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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QuestDB has built a lightning fast time series database. Can it build a business to match?
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Online workshop: Data Science with Python and Spark
21. September 2021, Market Research Telecast

Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

Databricks launches SQL Analytics
12. November 2020, ZDNet

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Senior Data Engineer - Scala/Spark/SQL
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