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DBMS > Postgres-XL vs. Quasardb vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Postgres-XL vs. Quasardb vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Distributed, high-performance timeseries databaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#101  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#281  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte6,49
Rang#52  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.postgres-xl.orgwww.quasardb.netsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.postgres-xl.org/­documentationdoc.quasardb.netsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerquasardbSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20092001
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20183.1, Jänner 20193.1.1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMozilla public licensekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
BSD
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binarynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaja infomittels Tagsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infodistributed, parallel query executionSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoconsistent hashingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoMVCCACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardCryptographically strong user authentication and audit trailnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Postgres-XLQuasardbSphinx
Specific characteristicsHigh-performance , high-speed, fully integrated timeseries database Seamlessly combines...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance in a cost-effective small package Real-time results for even large...
» mehr
Typical application scenariosTick database Predictive maintenance Pre-deal checks Large scale monitoring
» mehr
Key customersLarge EU investment banks US based hedge funds Orolia Tellmeplus
» mehr
Market metricsHas been running in very demanding production environments since 2013 Rapid adoption...
» mehr
Licensing and pricing modelsCommunity edition limited to 2 nodes and 16 GiB of storage per node available for...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Postgres-XLQuasardbSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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