DBMS > Postgres-XL vs. Prometheus vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Postgres-XL vs. Prometheus vs. ScyllaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Cassandra and DynamoDB compatible wide column store

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,35
Rang	#268	Overall
	#123	Relational DBMS

Punkte	6,48
Rang	#54	Overall
	#3	Time Series DBMS

Punkte	3,70
Rang	#70	Overall
	#5	Wide Column Stores

Website

www.postgres-xl.org

prometheus.io

www.scylladb.com

Technische Dokumentation

www.postgres-xl.org/documentation

prometheus.io/docs

docs.scylladb.com

Entwickler

ScyllaDB

Erscheinungsjahr

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2015

Aktuelle Version

10 R1, Oktober 2018

ScyllaDB Open Source 6.2.0, Juli 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Mozilla public license

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Open Source (AGPL), commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

XML type, but no XML query functionality

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

cluster global secondary indices

SQL

Support of SQL

distributed, parallel query execution

nein

SQL-like DML and DDL statements (CQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres Protokoll

compatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

yes, Lua

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

mittels Federation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Representation of geographical distribution of servers is possible

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency
Tunable Consistency

can be individually decided for each write operation

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

MVCC

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

in-memory tables

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Access rights for users can be defined per object

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing the Amazon Timestream for LiveAnalytics Prometheus Connector
8. Juli 2024, Amazon Web Services

Mastering PromQL: A Comprehensive Guide to Prometheus Query Language
7. November 2024, Packt

Thousands of servers potentially at risk from Prometheus security flaw
13. Dezember 2024, TechRadar

How to Monitor an Ubuntu Server With Prometheus: Collecting and Visualizing System Metrics
9. Juli 2024, Linux Journal

How Cloudflare runs Prometheus at scale
3. März 2023, The Cloudflare Blog

bereitgestellt von Google News

Defense Department Tests AI Software, Advances to Improve Physical Security Posture
28. Oktober 2024, U.S. Department of Defense (.gov)

Scylla Titan statue by Spiral Studios!
7. April 2025, Scified

The Harsh Reality of Building a Real-time ML Feature Platform
20. März 2025, infoq.com

ScyllaDB on AWS is a NoSQL Database Built for Gigabyte-to-Petabyte Scale
6. Januar 2023, Amazon Web Services

ScyllaDB Launches Scylla Cloud Database as a Service
14. April 2019, insideAI News

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk