DB-EnginesCrateDB bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > PostgreSQL vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften PostgreSQL vs. Valentina Server

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen PostgreSQL und Valentina Server oft mit HBase, SQLite und MariaDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte478,72
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#264  Overall
#121  Relational DBMS
Websitewww.postgresql.orgwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationwww.postgresql.org/­docs/­manualsvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerParadigma Software
Erscheinungsjahr1989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL1999
Aktuelle Version11.2, Februar 20195.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for PostgreSQL: A fully managed, scalable PostgreSQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
  • Google Cloud SQL: A fully-managed database service for the Google Cloud Platform
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemeFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenja
APIs und andere Zugriffskonzeptenative C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)ja
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
Drittanbieter2ndQuadrant: PostgreSQL Solutions for the Enterprise.
» mehr

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
» mehr

DBHawk: a web-based PostgreSQL/Greenplum database tool. Boost database development and BI productivity with an online Universal database tool.
» mehr

Dremio is like magic for PostgreSQL accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
» mehr

Azure Database for PostgreSQL provides fully managed, enterprise-ready community PostgreSQL database as a service
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
PostgreSQLValentina Server
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

PGCon 2019, PostgreSQL Conference for Users and Developers
Ottawa, Canada, 28.-31. Mai 2019

Finished events

Achieving High Availability with PostgreSQL
Webinar, 4PM UTC, 26. Februar 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

PostgreSQL security: a quick look at authentication best practices [Tutorial]
12. April 2019, Packt Hub

Crunchy Data Collaborates With Center for Internet Security® To Continue Advancing PostgreSQL Security For Enterprise
1. April 2019, PRNewswire

Pivotal Extends GreenPlum, PostgreSQL on Cloud Foundry
20. März 2019, Datanami

Using Ethereum Logic Apps to push ledger data into to a MySQL or PostgreSQL database - Microsoft
25. März 2019, Channel 9

bereitgestellt von Google News

MySQL GUI Tools for Windows & Ubuntu/Linux: Top 10 Free & opensource
8. April 2019, H2S Media

A Look at Valentina
18. April 2014, SitePoint

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Analyst - Houston, TX
Shell, Houston, TX

Data Infrastructure Engineer
Heetch, Indiana

MySQL Database Administrator
Piper Companies, Raleigh, NC

Entry Level Java Developer
CGI, Lafayette, LA

Data Warehouse Engineer
Bethesda Game Studios - Austin, Austin, TX

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Redis logo

Start now with Redis Cloud
Secure, highly available Redis as a serverless, hosted, fully managed cloud service.
Sign up here.

RavenDB logo

Runs on Windows, Linux, Raspberry Pi. Easy to Operate, Fast Performance.
APIs for JS, .NET, Python.
Take a Free Download

Neo4j logo

Get your step-by-step guide comparing RDBMS to graph databases, including data models, query languages, and deployment strategies.

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt