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DBMS > PostgreSQL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften PostgreSQL vs. Titan

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Unsere Besucher vergleichen PostgreSQL und Titan oft mit Neo4j, Microsoft Azure Cosmos DB und Amazon DynamoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte542,29
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitewww.postgresql.orgtitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationwww.postgresql.org/­docs/­manualsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr1989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL2012
Aktuelle Version12.4, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • Azure Database for PostgreSQL: A fully managed, scalable PostgreSQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)ja
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolsja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGeneral SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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2ndQuadrant: Mission Critical Databases.
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pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
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Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
PostgreSQLTitan
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

PostgreSQL Online Trainings
Online Training Courses, 4. Mai 2020 - 11. Dezember 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How Can PostgreSQL, The Most Advanced Open Source Relational Database, Benefit Your Company?
8. September 2020, DC Velocity

Why should businesses upgrade their PostgreSQL Database?
17. September 2020, ITProPortal

Crunchy Data Continues PostgreSQL Support with the Release of Crunchy Bridge
18. September 2020, Database Trends and Applications

Crunchy PostgreSQL for Kubernetes Now Available Through Red Hat Marketplace
8. September 2020, PRNewswire

CEO Perspective: Future Trends in PostgreSQL Performance
15. September 2020, TDWI

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market Trend – The Daily Chronicle
1. September 2020, The Daily Chronicle

Graph Database Market Trends, Top Manufactures, Graph Database Market Demands, Industry Growth Analysis & Forecast 2026
18. September 2020, Express Journal

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

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