DBMS > PostGIS vs. QuestDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften PostGIS vs. QuestDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Spatial extension of PostgreSQL

A high performance open source SQL database for time series data

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	23,90
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	2,48
Rang	#115	Overall
	#9	Time Series DBMS

Punkte	19,15
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#365	Overall
	#55	Key-Value Stores

Punkte	1,42
Rang	#161	Overall
	#14	Time Series DBMS

Website

postgis.net

questdb.io

spark.apache.org/sql

github.com/STSSoft/STSdb4

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

postgis.net/documentation

questdb.io/docs

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

QuestDB Technology Inc

Apache Software Foundation

STS Soft SC

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2005

2014

2011

2018

Aktuelle Version

3.4.2, Februar 2024

3.5.0 ( 2.13), September 2023

4.0.8, September 2015

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL v2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java (Zero-GC), C++, Rust

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Windows

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL with time-series extensions

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

JDBC
ODBC

.NET Client API

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Java
Python
R
Scala

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

basierend auf PostgreSQL

horizontal partitioning (by timestamps)

yes, utilizing Spark Core

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf PostgreSQL

Source-replica replication with eventual consistency

keine

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID for single-table writes

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf PostgreSQL

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr

Competitive advantages

High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr

Typical application scenarios

Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr

Key customers

Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr

Licensing and pricing models

Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr

Neuigkeiten

Does "vpmovzxbd" Scare You? Here's Why it Doesn't Have To
12. April 2024

Create an ADS-B flight radar with QuestDB and a Raspberry Pi
8. April 2024

Build a temperature IoT sensor with Raspberry Pi Pico & QuestDB
5. April 2024

Create an IoT server with QuestDB and a Raspberry Pi
4. April 2024

TimescaleDB vs. QuestDB: Performance benchmarks and overview
27. März 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Cloudera: Impala's it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark
11. April 2024, Yahoo Movies Canada

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

OpenTelemetry Is Too Complicated, VictoriaMetrics Says
1. April 2024, Datanami

VictoriaMetrics takes organic growth over investor pressure
11. Dezember 2023, The Register

VictoriaMetrics Machine Learning takes monitoring to the next level
19. März 2024, Business Wire

VictoriaMetrics offers free open source monitoring
5. Dezember 2023, ComputerWeekly.com

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk