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Vergleich der Systemeigenschaften Pinecone vs. YottaDB

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Unsere Besucher vergleichen Pinecone und YottaDB oft mit Milvus, OpenSearch und DuckDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Pinecone  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A managed, cloud-native vector database	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Vektor DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,23 Rang #92   Overall #3   Vektor DBMS	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	www.pinecone.io	yottadb.com
Technische Dokumentation	docs.pinecone.io/­docs/­overview	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	Pinecone Systems, Inc	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2019	2001
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C
Server Betriebssysteme	gehostet	Docker Linux
Datenschema		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	String, Number, Boolean	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes		nein
SQL Support of SQL	nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Python	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Pinecone	YottaDB
DB-Engines Blog Posts	Vector databases 2. Juni 2023, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions 11. Juni 2024, PR Newswire Pinecone launches its serverless vector database out of preview 14. Juni 2024, Yahoo Movies UK Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say 17. Januar 2024, InfoWorld Pinecone launches its serverless vector database out of preview 21. Mai 2024, TechCrunch A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions 12. Juni 2024, MarkTechPost bereitgestellt von Google News

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