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Vergleich der Systemeigenschaften Pinecone vs. RocksDB vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA managed, cloud-native vector databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSKey-Value StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,23
Rang#80  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte2,85
Rang#94  Overall
#15  Key-Value Stores
Websitewww.pinecone.iorocksdb.orggithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerPinecone Systems, IncFacebook, Inc.8Kdata
Erscheinungsjahr201920132016
Aktuelle Version9.4.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateString, Number, Booleanneinja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenPythonC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
PineconeRocksDBToroDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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2. Dezember 2024, Blocks and Files

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2. Dezember 2024, VentureBeat

First-of-its-kind Pinecone Knowledge Platform to Power Best-in-class Retrieval for Customers
3. Dezember 2024, PR Newswire

Pinecone Revamps Retrieval Capabilities for Its Vector Database Platform
3. Dezember 2024, The New Stack

Pinecone slashes time required for developers to build AI solutions -
4. Dezember 2024, Enterprise Times

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