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DBMS > Pinecone vs. Quasardb vs. Splice Machine vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Pinecone vs. Quasardb vs. Splice Machine vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePinecone  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA managed, cloud-native vector databaseDistributed, high-performance timeseries databaseOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSTime Series DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,13
Rang#332  Overall
#28  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.pinecone.ioquasar.aisplicemachine.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewdoc.quasar.ai/­mastersplicemachine.com/­how-it-workswakanda.github.io/­doc
EntwicklerPinecone Systems, IncquasardbSplice MachineWakanda SAS
Erscheinungsjahr2019200920142012
Aktuelle Version3.14.1, Jänner 20243.1, March 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateString, Number, Booleanja infointeger and binaryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJavaja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoconsistent hashingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleCryptographically strong user authentication and audit trailAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
PineconeQuasardbSplice MachineWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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NVIDIA to Present Innovations at Hot Chips That Boost Data Center Performance and Energy Efficiency
23. August 2024, NVIDIA Blog

Record quasar is most luminous object in the universe
20. Februar 2024, EarthSky

When a Quasar Remote Access Tool Falls Into the Wrong Hands
23. Februar 2024, darktrace.com

Hubble Unexpectedly Finds Double Quasar in Distant Universe
5. April 2023, Science@NASA

Data Release 1: The UVES Spectral Quasar Absorption Database (SQUAD)
8. März 2019, ESO.org

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Hadoop is not a static data repository, says Splice Machine CEO | #BigDataSV
12. Februar 2014, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



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