DBMS > Percona Server for MongoDB vs. Pinecone vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Percona Server for MongoDB vs. Pinecone vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

A managed, cloud-native vector database

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Vektor DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,66
Rang	#264	Overall
	#41	Document Stores

Punkte	3,36
Rang	#103	Overall
	#2	Vektor DBMS

Punkte	0,24
Rang	#345	Overall
	#33	Graph DBMS

Website

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

www.pinecone.io

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

docs.pinecone.io/docs/overview

Entwickler

Percona

Pinecone Systems, Inc

Erscheinungsjahr

2015

2019

2009

Aktuelle Version

3.4.10-2.10, November 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

String, Number, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

RESTful HTTP API

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

Python

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Gremlin, a Language for Working with Graphs
15. Januar 2010, InfoQ.com

Gremlin:グラフを扱う言語
19. Januar 2010, InfoQ.com

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Data and Artificial Intelligence Research Engineer (DARE)
Citrine Informatics, United States

Director of Commercial Sales
Pinecone, San Francisco, CA

CTO/Lead Back-end Engineer
SafeNote, Remote

Lead Data Platform Architect
Vir Biotechnology, Inc., San Francisco, CA

Principal Machine Learning Engineer
GeneDx, Remote

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