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DBMS > OrigoDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften OrigoDB vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen OrigoDB und Spark SQL oft mit Elasticsearch, TimescaleDB und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully ACID in-memory object graph databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#337  Overall
#48  Document Stores
#17  Object oriented DBMS
Punkte19,74
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websiteorigodb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationorigodb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerRobert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version3.3.0 ( 2.13), Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
HTTP API
LINQ
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.NetJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätdepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OrigoDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SuperSocket: Making Socket Programming in .NET Simpler
8. Oktober 2014, InfoQ.com

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PySpark vs Spark-Scala. What is Big Data? | by Praffulla Dubey ...
5. Februar 2023, DataDrivenInvestor

Apache® Kyuubi Becomes Top-Level Project
19. Januar 2023, GlobeNewswire

B.Tech Graduates Vacancy at TVS
6. Februar 2023, StudyCafe

A Deep Dive into Custom Spark Transformers for ML Pipelines
27. Juli 2022, CrowdStrike

Novel tuning method for Spark SQL applications
16. Juni 2022, Tech Xplore

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