DBMS > OrientDB vs. TigerGraph vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften OrientDB vs. TigerGraph vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Graph DBMS

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,07
Rang	#90	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores

Punkte	1,59
Rang	#145	Overall
	#13	Graph DBMS

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#49	Document Stores
	#53	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#38	Time Series DBMS

Website

orientdb.org

www.tigergraph.com

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

www.orientdb.com/docs/last/index.html

docs.tigergraph.com

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2010

2017

2022

Aktuelle Version

3.2.29, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

SQL-like query language (GSQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C++
Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, Javascript

nein

Triggers

Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Role-based access control

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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