DBMS > OrientDB vs. Qdrant vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften OrientDB vs. Qdrant vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Vektor DBMS

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,71
Rang	#91	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Punkte	2,28
Rang	#106	Overall
	#8	Vektor DBMS

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#45	Document Stores
	#45	Key-Value Stores

Website

orientdb.org

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

www.orientdb.com/docs/last/index.html

qdrant.tech/documentation

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Qdrant

Yandex

Erscheinungsjahr

2010

2021

2023

Aktuelle Version

3.2.29, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Docker
Linux
macOS
Windows

Ubuntu

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, Javascript

Triggers

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Collection-level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Key-based authentication

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

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21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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