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DBMS > Oracle Rdb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Rdb vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Oracle Rdb und Spark SQL oft mit Oracle, MySQL und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,00
Rang#141  Overall
#70  Relational DBMS
Punkte16,15
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­rdb/­overview/­index.htmlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr19842014
Aktuelle Versionv2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeHP Open VMSLinux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Oracle RdbSpark SQL
Konferenzen und Veranstaltungen

Spark Summit Europe 2019
Amsterdam, Netherlands, 15.-17. Oktober 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Database Types from Hierarchical to Graph: An Industry Breakdown
30. Mai 2018, Dice Insights

New Eclipse Tools for OpenVMS and Oracle RDB Certified by eCube Systems to Work with NXTware Remote
12. November 2013, PR Web

Transoft Completes Migration Of Key Nuclear Fuels Production Control System - News - Nuclear Power News - Nuclear Street
2. Oktober 2009, Nuclear Power Portal

bereitgestellt von Google News

Topics to watch at the Strata Data Conference in New York 2019
10. September 2019, O'Reilly Radar

Top 5 High Demand Cloud Skills in 2019
4. September 2019, Times Square Chronicles

A Decade Later, Apache Spark Still Going Strong
8. März 2019, Datanami

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
24. April 2019, InfoWorld

Real-Time Data Processing Using Redis Streams and Apache Spark Structured Streaming
13. Mai 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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University of Utah, Salt Lake City, UT

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Data Warehouse Labs, Saint Paul, MN

Big Data Software Engineer
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Data Engineer
eHealth, Santa Clara, CA

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Big Data Engineer
The Goal Inc., United States

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Adobe, San Jose, CA

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