DBMS > Oracle Rdb vs. RDFox vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Rdb vs. RDFox vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#171	Overall
	#83	Relational DBMS

Punkte	0,33
Rang	#321	Overall
	#33	Graph DBMS
	#16	RDF Stores

Punkte	0,59
Rang	#260	Overall
	#37	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/rdb/overview/index.html

www.oxfordsemantic.tech

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

docs.oxfordsemantic.tech

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Oxford Semantic Technologies

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

1984

2017

2013

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

HP Open VMS

Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

replication via a shared file system

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Roles, resources, and access types

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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