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Vergleich der Systemeigenschaften Oracle NoSQL vs. Sphinx

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Unsere Besucher vergleichen Oracle NoSQL und Sphinx oft mit Elasticsearch, MySQL und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Oracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,84 Rang #81   Overall #15   Document Stores #13   Key-Value Stores #43   Relational DBMS	Punkte 7,23 Rang #61   Overall #8   Suchmaschinen
Website	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­nosql.html	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation	docs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.html	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	Oracle	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	2011	2001
Aktuelle Version	22.1, Mai 2022	3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Solaris SPARC/x86	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# Go Java JavaScript (Node.js) Python	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	with Hadoop integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency abhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	konfigurierbar ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja off heap cache
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
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