DBMS > Oracle NoSQL vs. SiriDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle NoSQL vs. SiriDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Open Source Time Series DBMS

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,02
Rang	#93	Overall
	#16	Document Stores
	#14	Key-Value Stores
	#49	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#381	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	18,87
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

siridb.com

spark.apache.org/sql

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

docs.siridb.com

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

Oracle

Cesbit

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2011

2017

2014

Aktuelle Version

23.1, Mai 2023

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Go
Python

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Oracle Defies Self With 'NoSQL' Database
3. Oktober 2011, WIRED

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

Oracle Beefs Up Its NoSQL Database Offering
3. April 2014, Data Center Knowledge

What You Need to Know About NoSQL Databases
17. Februar 2012, Forbes

Oracle Tackles Spatial and Graph Big Data Analytics -- ADTmag
15. Mai 2015, ADT Magazine

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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
30. März 2023, InfoWorld

Cluster computing goes local with Spark Connect | by Ajay Gupta | Medium
28. Juni 2023, Medium

Databricks Spark Plans: Big Data Q&A - Databricks Spark Plans: Big Data Q&A
22. September 2023, InformationWeek

Apache Kyuubi 1.8 Adds Web UI
20. November 2023, iProgrammer

Introducing Velox: An open source unified execution engine
9. März 2023, Facebook Engineering

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