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DBMS > Oracle Berkeley DB vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Berkeley DB vs. Weaviate

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Unsere Besucher vergleichen Oracle Berkeley DB und Weaviate oft mit MongoDB, PostgreSQL und SQLite.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,24
Rang#102  Overall
#19  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,41
Rang#295  Overall
#21  Suchmaschinen
Websitewww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.htmlgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlweaviate.io/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr19942019
Aktuelle Version18.1.40, Mai 20201.17, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Go
Server BetriebssystemeAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Oracle Berkeley DBWeaviate
Typical application scenariosAs a stand-alone vector search engine, or use one of the many modules (transformers,...
» mehr
Key customersA ll companies that have data. ​
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. We also offer Fully managed Weaviate on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Oracle Berkeley DBWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

Lowcountry NFL Update - Week 7
26. Oktober 2022, Live 5 News WCSC

Lowcountry NFL Update (Week 3)
29. September 2022, Live 5 News WCSC

Lowcountry NFL Update (Week 8)
1. November 2022, Live 5 News WCSC

Lowcountry NFL Update (Week 4)
9. Oktober 2022, Live 5 News WCSC

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Weaviate Releases a Generative Search Module
8. Februar 2023, MarTech Series

SeMI Technologies becomes Weaviate USA - English - USA - English
18. Januar 2023, PR Newswire

Amsterdam-based startup SeMI Technologies raises €14.1M for its ...
23. Februar 2022, Silicon Canals

SeMI Technologies’ search engine opens up new ways to query your data
22. Februar 2022, TechCrunch

Getting Started with the Weaviate Vector Search Engine
18. Mai 2020, hackernoon.com

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