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DBMS > Oracle Berkeley DB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Berkeley DB vs. Sphinx

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Unsere Besucher vergleichen Oracle Berkeley DB und Sphinx oft mit MySQL, Redis und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,84
Rang#90  Overall
#16  Key-Value Stores
#2  Native XML DBMS
Punkte6,52
Rang#53  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.htmlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr19942001
Aktuelle Version18.1 (Core), Juni 20183.1.1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemeAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
Perl
Python
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Oracle Berkeley DBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

Getting Started with Oracle Berkeley DB
30. August 2009, DZone News

Top Local Databases for React Native App Development {A 2020 List}
15. Oktober 2019, Appinventiv

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

Under the Hood: Oracle Berkeley DB XML
7. Mai 2008, XML.com

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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

Taxation Of The Digital Economy Is A Sphinx: Lessons From The Developed And Developing Countries To Guide Ghan
19. August 2019, Modern Ghana

eCommerce Search & Personalization
6. Mai 2018, SitePoint

Lightning Network Without Invoices Brings Us Closer to Streaming Money
12. Januar 2019, Bitcoinist

Hummingbird Moths, A Primer
2. Juli 2019, adirondackalmanack.com

bereitgestellt von Google News

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