DBMS > Oracle Berkeley DB vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Berkeley DB vs. QuestDB

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Unsere Besucher vergleichen Oracle Berkeley DB und QuestDB oft mit Redis, MongoDB und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

A high performance open source SQL database for time series data

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,82
Rang	#100	Overall
	#17	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	2,49
Rang	#135	Overall
	#10	Time Series DBMS

Website

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/berkeleydb/overview/index.html

questdb.io

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

questdb.io/docs/introduction

Entwickler

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

QuestDB Limited

Erscheinungsjahr

1994

2014

Aktuelle Version

18.1.40, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Java

Server Betriebssysteme

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

only for the SQL API

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Configurable consistency for N replicas

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Relational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr

Competitive advantages

Real-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr

Typical application scenarios

Application metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache 2.0.
» mehr

Neuigkeiten

Getting Started with QuestDB Cloud
1. Juni 2023

Exploring Financial Tick Data with Jupyter Notebook and Pandas
22. Mai 2023

Time-Series Data Visualization with Apache Superset and QuestDB
19. Mai 2023

Optimizing the Optimizer: the Time-Series Benchmark Suite
18. Mai 2023

QuestDB 7.1.2 Release
16. Mai 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Fedora Looking To Transition The RPM Database From Berkeley DB To SQLite
16. März 2020, Phoronix

Berkeley DB Java Edition - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace
3. Juni 2023, plugins.jetbrains.com

Oracle Berkeley DB
13. Januar 2023, oracle.com

Microsoft Access vs Oracle Berkeley DB: Database Comparison
15. Mai 2023, 6Sense

Berkeley-db-1.xx keeps reporting errors when compiling · micropython · Discussion #10658
4. Februar 2023, github.com

bereitgestellt von Google News

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3. November 2021, TechCrunch

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 ...
11. November 2021, Business Insider

5 Awesome Java Projects People Don't Know About Vol 3 — Time ...
21. April 2023, tomaszs2.medium.com

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6. November 2021, hackernoon.com

What Are Time Series Databases, and Why Do You Need Them?
27. März 2023, The New Stack

bereitgestellt von Google News

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