DBMS > Oracle vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen Oracle und Vertica oft mit Snowflake, Amazon Redshift und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Columnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1322,93
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	21,21
Rang	#32	Overall
	#19	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/database

www.vertica.com

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/en/database

www.vertica.com/docs/10.0.x/HTML/Content/Home.htm

Entwickler

Oracle

Vertica / Micro Focus

prior to that Hewlett Packard

Erscheinungsjahr

1980

2005

Aktuelle Version

19c, Februar 2019

Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

Available on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

Unstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

nein

The concept of 'projections' can be used instead of indexes.

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

nearly full SQL99 without support for indexes and triggers

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C++
Java
Perl
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

mit der Option Oracle Partitioning

Sharding

Segmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

Cluster level and Object level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

mittel Vertica Connector for Hadoop

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr

Competitive advantages

Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr

Typical application scenarios

Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr

Key customers

Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr

Licensing and pricing models

Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Micro Focus, Cambridge, MA

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