DBMS > OpenTSDB vs. SAP HANA vs. SiriDB vs. SiteWhere vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften OpenTSDB vs. SAP HANA vs. SiriDB vs. SiteWhere vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Open Source Time Series DBMS

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,73
Rang	#147	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	45,84
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#346	Overall
	#32	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#367	Overall
	#36	Time Series DBMS

Website

opentsdb.net

www.sap.com/products/hana.html

siridb.com

github.com/sitewhere/sitewhere

yaacomo.com

Technische Dokumentation

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

help.sap.com/hana

docs.siridb.com

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

SAP

Cesbit

SiteWhere

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2011

2010

2017

2010

2009

Aktuelle Version

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Appliance oder cloud-service

Linux

Linux
OS X
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
Telnet API

JDBC
ODBC

HTTP API

HTTP REST

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

SQLScript, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf HBase

Sharding

basierend auf HBase

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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5. August 2016, KDnuggets

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28. Juni 2016, SiliconANGLE News

Comparing InfluxDB, TimescaleDB, and QuestDB Timeseries Databases
30. Juni 2021, Towards Data Science

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1. April 2015, O'Reilly Media

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18. April 2024, IgniteSAP

Automating the update process of a clustered SAP HANA DB using nZDT and Ansible | Amazon Web Services
16. November 2023, AWS Blog

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9. April 2024, Wolters Kluwer

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29. September 2023, Microsoft

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SiriDB tijdreeks database analyseert time series data vanuit elke bron
22. Januar 2017, Dutch IT Channel

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11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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