DBMS > OpenSearch vs. SurrealDB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften OpenSearch vs. SurrealDB vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine
Vektor DBMS

Document Store
Graph DBMS

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	17,19
Rang	#32	Overall
	#4	Suchmaschinen
	#2	Vektor DBMS

Punkte	1,01
Rang	#179	Overall
	#31	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#50	Document Stores
	#53	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#35	Time Series DBMS

Website

github.com/opensearch-project
opensearch.org

surrealdb.com

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

opensearch.org/docs/latest

surrealdb.com/docs

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

The OpenSearch Software Foundation

SurrealDB Ltd

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2021

2022

Aktuelle Version

2.19, Februar 2025

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.

Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP/JSON API

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Combine keyword and semantic search for text and images using Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service
24. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

AWS Brings Generative AI Capabilities to OpenSearch Service
31. März 2025, DevOps.com

Accelerate operational analytics with Amazon Q Developer in Amazon OpenSearch Service
31. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

Accelerate data pipeline creation with the new visual interface in Amazon OpenSearch Ingestion
22. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

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SurrealDB Launches Surreal Cloud, a Fully Managed Database Service That Tackles the Complexity Issues Faced by Developer Teams
7. Dezember 2024, insideAI News

SurrealDB Empowers Developers to Build Applications with the Launch of SurrealDB University
15. Oktober 2024, Business Wire

SurrealDB's Surreal Cloud debuts on AWS S3 for scalable multimodel database as a service
4. Dezember 2024, SiliconANGLE

SurrealDB is helping developers consolidate their databases
18. Juni 2024, TechCrunch

London-based SurrealDB secures over €18.6 million aiming to disrupt database technology
18. Juni 2024, EU-Startups

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Investing in Tigris
20. Februar 2024, Andreessen Horowitz

Tigris Data Unveils Beta Launch of New Vector Search Tool
19. Mai 2023, datanami.com

Latest Asigra platform targets SaaS backup for MSPs
6. März 2023, TechTarget

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