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Vergleich der Systemeigenschaften openGemini vs. OpenSearch vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Suchmaschine
Vektor DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#366	Overall
	#39	Time Series DBMS

Punkte	16,97
Rang	#32	Overall
	#4	Suchmaschinen
	#2	Vektor DBMS

Punkte	0,37
Rang	#269	Overall
	#43	Document Stores
	#124	Relational DBMS

Website

www.opengemini.org
github.com/openGemini

github.com/opensearch-project
opensearch.org

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

docs.opengemini.org/guide

opensearch.org/docs/latest

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Huawei and openGemini community

The OpenSearch Software Foundation

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2022

2021

2013

Aktuelle Version

1.1, Juli 2023

2.19, Februar 2025

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Integer, Float, Boolean, String

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators and common users accounts

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Huawei OpenGemini cloud series joined OpenEuler
17. März 2023, HC Newsroom

Open Source @ Huawei
9. Februar 2022, Huawei

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Introducing vector search with UltraWarm in Amazon OpenSearch Service
20. März 2025, AWS Blog

Report: OpenSearch Bests ElasticSearch at Vector Modeling
18. März 2025, The New Stack

Introducing Amazon OpenSearch Service and Amazon Security Lake integration to simplify security analytics
1. Dezember 2024, AWS Blog

Improve search results for AI using Amazon OpenSearch Service as a vector database with Amazon Bedrock
21. Februar 2025, AWS Blog

Cost Optimized Vector Database: Introduction to Amazon OpenSearch Service quantization techniques
9. Januar 2025, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Continuously recognized by Gartner and Forrester, SequoiaDB consolidates its leading position in China's distributed database market
9. März 2023, PR Newswire

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