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DBMS > OpenSearch vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften OpenSearch vs. Pinecone

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Unsere Besucher vergleichen OpenSearch und Pinecone oft mit Microsoft Azure AI Search, Qdrant und Milvus.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellSuchmaschine
Vektor DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,38
Rang#32  Overall
#4  Suchmaschinen
#2  Vektor DBMS
Punkte3,57
Rang#74  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
www.pinecone.io
Technische Dokumentationopensearch.org/­docs/­latestdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerThe OpenSearch Software FoundationPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20212019
Aktuelle Version2.19, Februar 2025
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OpenSearchPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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