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Vergleich der Systemeigenschaften OmniSci vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen OmniSci und Vertica oft mit Kinetica, Microsoft SQL Server und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,57
Rang#96  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte23,68
Rang#28  Overall
#16  Relational DBMS
Websitewww.omnisci.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.omnisci.com/­docs/­latestwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerMapD Technologies, Inc.Vertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20162005
Aktuelle VersionV4Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLjaja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteThrift
JDBC
ODBC
Kafka
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Vertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Vertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
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OmniSci Hires Laura Craig as Vice President of Sales, Americas
23. April 2019, PRNewswire

GPU Database Market to Witness Robust Expansion by 2025 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
22. April 2019, Market Reports

OmniSci, formerly MapD, gets $55 million in series C funding
4. Oktober 2018, Packt Hub

Graphics Processing Unit Database Market Growing Demand and Trends 2019 to 2028
11. April 2019, The Smart CMS

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You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

Top 10 SIEM Products
22. April 2019, eWeek

Schoettle joins Great Hill Partners
24. April 2019, PE Hub

GoodData Expands Its Open Cloud Strategy with Vertica Partnership
12. März 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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OmniSci, San Jose, CA

Community Developer Advocate - INTERN
OmniSci, San Francisco, CA

Support Engineer (San Francisco/Bay Area)
OmniSci, San Francisco, CA

Engineering Manager - Backend Core Team
OmniSci, San Francisco, CA

Software Engineer - Data Engineering
Etsy, New York, NY

Database Administrator
KEMET Electronics Corporation, Fort Lauderdale, FL

Database Administrator
Domo, Inc., American Fork, UT

Data Quality Engineer
Yapta, Seattle, WA

Data Warehouse & BI Architect Developer
DB Best Technologies, Memphis, TN

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