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DBMS > OmniSci vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften OmniSci vs. TigerGraph

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Unsere Besucher vergleichen OmniSci und TigerGraph oft mit Redis, Neo4j und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,69
Rang#98  Overall
#49  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#178  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.omnisci.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.omnisci.com/­docs/­latestwww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr20162017
Aktuelle VersionV4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteThrift
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018TigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018TigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market is Booming Worldwide | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j
29. April 2019, openPR

GPU Database Market Research 2019: Global Size, Growth, Trends, Outlook and Future Scope Analysis
23. Mai 2019, Gadget247News

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

GPU Database Market Trends 2019 and Industry Forecast 2023
13. Mai 2019, Market Reporter

New Trending Report on GPU Database Market with high CAGR In Coming Years with Focusing Key players like Kinetica,Omnisci,Sqream,Neo4j,Nvidia,Brytlyt,Jedox,Blazegraph,Blazingdb,Zilliz,Heterodb,H2o.Ai,Fastdata.Io,Fuzzy Logix,Graphistry,Anaconda, ,etc
30. April 2019, Market Research Updates

bereitgestellt von Google News

Graph database 2019: TigerGraph and Neo4j partnerships reflect demand
2. Mai 2019, Verdict

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year of Growth as Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform Continues to Soar
13. Februar 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Shows Graph Database Market How to Scale Out
20. März 2019, eWeek

TigerGraph Brings Pay-As-You-Go Graph Analytics to the Cloud with New Offering on Amazon Web Services (AWS), Achieves AWS Advanced Partner Status
17. April 2019, GlobeNewswire

TigerGraph brings its graph database to the cloud
27. November 2018, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

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OmniSci, San Francisco, CA

System Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer, Query Optimizer
TigerGraph, Redwood City, CA

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Software Development Engineer, Big Data
Zillow Group, Seattle, WA

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